Modélisation agent-based

La modélisation agent-based consiste à simuler les interactions de multiples entités autonomes (agents) au sein d’un environnement. Chaque agent suit des règles simples, mais les comportements collectifs émergents peuvent révéler des dynamiques complexes difficilement prévisibles. Cette approche est utilisée pour étudier l’impact de politiques, d’innovations ou de chocs sur des marchés ou des sociétés, et s’applique à de nombreux contextes économiques. Les modèles peuvent intégrer l’apprentissage, la coopération ou la compétition entre agents pour explorer divers scénarios.

Simulation multi-agents

La simulation multi-agents est une technique permettant de modéliser les actions et interactions de populations d’agents autonomes. Elle permet d’étudier des phénomènes macroéconomiques en partant de règles microéconomiques, offrant un pont entre différents niveaux d’analyse. Ces simulations sont utilisées pour tester l’émergence de comportements collectifs, l’impact de régulations ou l’évolution de réseaux économiques.

Jeu de données ouvert

Un jeu de données ouvert est un ensemble structuré d’informations, disponible gratuitement pour consultation, analyse ou réutilisation. Dans le contexte économique, ces jeux de données facilitent la recherche reproductible et le développement de nouvelles analyses. Ils peuvent provenir d’organismes publics, d’instituts de recherche ou de consortiums internationaux, et sont essentiels pour tester, valider ou comparer différents modèles computationnels.

Anonymisation des données

L’anonymisation des données est le processus qui consiste à supprimer ou transformer les informations permettant d’identifier directement ou indirectement une personne. Elle est essentielle pour protéger la vie privée lors du partage ou de la publication de jeux de données économiques. Diverses techniques existent, allant de la suppression de variables sensibles à l’ajout de bruit statistique.

Logiciel open source

Un logiciel open source est un programme dont le code est librement accessible, modifiable et distribuable par tous. Dans l’économie computationnelle, ces outils offrent flexibilité et transparence, permettant à la communauté scientifique de collaborer, d’adapter ou d’améliorer des modèles existants. Les plateformes open source favorisent l’innovation et la reproductibilité des travaux.

Économétrie computationnelle

L’économétrie computationnelle désigne l’ensemble des méthodes statistiques et numériques appliquées à l’analyse de données économiques. Elle s’appuie sur l’utilisation d’algorithmes et d’ordinateurs pour traiter de grands ensembles de données, estimer des modèles, détecter des corrélations ou prévoir des tendances. Cette discipline combine la théorie économique, la statistique et l’informatique.